GLP-1 Shot Weight Loss: Nelvi
О проекте
GLP-1 Tracker — iOS-приложение для людей, которые проходят терапию GLP-1 препаратами (Ozempic, Wegovy, Mounjaro и другими).
Терапия длится месяцами и требует постоянного самоконтроля: нужно помнить о еженедельных инъекциях, следить за дозировкой по мере титрования, замечать побочные эффекты и видеть, как меняется вес.
GLP-1 Tracker собирает это в одном месте: напоминания об инъекциях, история доз, трекинг веса и побочных эффектов.
Моя роль
Моя роль охватывает продуктовую стратегию, UX-проектирование и приоритизацию функций. Пользовательские исследования запланированы после запуска MVP, а текущие решения опираются на анализ рынка, конкурентную среду и проработку ключевых пользовательских сценариев.
Проблема
Пользователи, принимающие GLP-1 препараты:
Забывают делать инъекции вовремя
Препарат обычно вводится один раз в неделю, из-за чего он не становится частью ежедневной рутины и легко забывается.
Не фиксируют прогресс дозировки
Терапия GLP-1 проходит по схеме титрования — дозировка постепенно увеличивается, что требует постоянного контроля. Пользователю сложно удерживать в памяти текущий этап и не допустить ошибки в дозе.
Не отслеживают побочные эффекты
Тошнота, усталость, изменение аппетита воспринимаются как случайные, а не как паттерн связанный с дозой или едой.
Не видят динамику веса в контексте терапии
Пользователи, проходящие терапию GLP-1, фиксируют вес нерегулярно и не видят его в связке с этапами лечения и дозировкой. До 65% пациентов бросают GLP-1 в год без видимого прогресса, а трекинг кажется лишней нагрузкой без цифровой поддержки (3D-сканы).
Процесс
Конкурентный анализ
Я проанализировала существующие рыночные решения, чтобы понять, какие подходы уже используются, а какие идеи можно адаптировать для нашего продукта. Анализ показал, что на рынке есть несколько крупных прямых конкурентов, такие как: Shotsy, Onederland, Peep.
Основные продуктовые гипотезы
На основе конкурентного анализа я сформулировала гипотезы, которые легли в основу ключевых решений MVP-версии продукта:
Навигация
Если упростить UX-структуру и сфокусировать навигацию на двух основных сценариях — Jabs (инъекции) и Weight (динамика веса) — пользователь будет быстрее ориентироваться в приложении и реже теряться.
Напоминания
Если вынести напоминания о графике приёма на главный экран и добавить уведомления для внесения данных — пользователь будет реже пропускать инъекции и регулярнее фиксировать прогресс.
Календарь инъекций
Если добавить календарный вид на экране инъекций — пользователь сможет наглядно видеть выполненные и предстоящие уколы, не держа это в голове.
Onboarding-опросник
Если собрать информацию о препарате, дозировке и этапе титрования при первом входе — приложение сможет персонализировать сценарии и напоминания с первого дня, не перегружая пользователя настройками позже.
Визуальный подход
При разработке интерфейса хотелось сохранить баланс между медицинской точностью и простотой повседневного приложения. Дизайн должен быть понятным, спокойным и не перегружать пользователя большим количеством данных.
Синий как основной акцент
Выбран из-за ассоциаций с медициной, надёжностью и спокойствием. Используется для основных действий, навигации и активных состояний.
Светлая нейтральная палитра
Белые карточки и мягкий серый фон помогают разделять информацию и делают интерфейс визуально легче.
Акцент на показателях
Крупные цифры, графики и цветовые индикаторы позволяют быстро оценить прогресс, не углубляясь в детали.
Roadmap & Feature Prioritization
Вместе с командой мы сформировали поэтапный roadmap продукта, распределив функционал между версиями на основе приоритета задач и технических ограничений.
Ключевые UX-решения
MVP — Базовый контроль над терапией
Задача MVP: помочь пользователю не пропускать инъекции и начать фиксировать прогресс.
Навигация разделена на два сценария — Jabs (инъекции) и Weight (динамика веса).
Календарь инъекций даёт наглядную картину выполненных и предстоящих уколов.
Напоминания о графике приёма.
Экспорт данных в формате PDF.
Onboarding-опросник собирает информацию о препарате, дозировке и этапе титрования.
V2 — Мотивация
Во второй версии приложение начинает работать не только как трекер, но и как инструмент формирования привычек.
Система стриков и ачивки за выполнение целей.
AI-запись самочувствия для упрощения фиксации побочных эффектов.
Рекомендации по ротации мест инъекций решают медицинскую проблему, о которой многие не знают — риск уплотнений при постоянном использовании одной зоны.
Onboarding-опросник собирает информацию о препарате, дозировке и этапе титрования.
V3 — Ежедневный прогресс
В третьей версии приложение выходит за рамки отслеживания инъекций и помогает пользователям контролировать питание, активность и ежедневный прогресс.
Фото еды с расчётом калорий — автоматическое распознавание блюд и подсчёт калорий по фотографии.
Pill Mode — отдельный режим для отслеживания приёма GLP-1 препаратов в таблетках.
My Day — единый экран с прогрессом веса, потреблением воды, калориями, БЖУ, приёмами пищи и физической активностью.
Онбординг и монетизация
Помимо основных экранов приложения, я разработала онбординг, который знакомит пользователя с ключевыми возможностями GLP-1 Tracker, и несколько вариантов пейволов для оформления подписки.
Онбординг — четыре экрана с акцентом на отслеживание терапии, питания, веса и AI Food Scanner.
Пейволы — несколько вариантов экранов подписки с разной визуальной подачей, преимуществами Premium и выбором тарифного плана.
Результат
В результате удалось создать полноценный интерфейс GLP-1 Tracker и последовательно расширить его функциональность от простого трекера терапии до приложения для ежедневного контроля здоровья.
За три итерации были проработаны основные пользовательские сценарии: отслеживание препаратов, веса, побочных эффектов, питания, активности и персональных целей. Также сформирована единая визуальная система для всех разделов приложения.
Чему я научилась
Этот проект показал мне, насколько важно находить баланс между функциональностью и простотой. Особенно когда речь идёт о медицинских данных, расписании препаратов и ежедневных привычках.
Я получила опыт работы со сложными пользовательскими сценариями, научилась лучше структурировать большой объём информации и адаптировать существующий интерфейс под новые функции, не усложняя пользовательский опыт.